Sexual Dysfunction in Male Canadian Armed Forces Members and Veterans Seeking Mental Health Treatment
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There is mixed evidence regarding how posttraumatic stress disorder (PTSD) symptom clusters are associated with sexual dysfunction (SD), and most studies to date have failed to account for potentially confounding variables. Our study sought to explore the unique contribution of PTSD symptom clusters on (a) lack of sexual desire or pleasure, and (b) pain or problems during sexual intercourse, after adjusting for comorbidities and medication usage. MATERIALS AND METHODS: Participants included 543 male treatment-seeking veterans and Canadian Armed Forces (CAF) personnel (aged <65 years), referred for treatment between September 2006 and September 2014. Each participant completed self-report measures of demographic variables, depressive symptom severity, chronic pain, alcohol misuse, and psychotropic medication usage as part of a standard clinical intake protocol. Hierarchical ordinal logistic regression analyses were used to determine the incremental contribution of PTSD symptom clusters on sexual dysfunction. RESULTS: Nearly three-quarters (71.5%) of participants reported a lack of sexual desire or pleasure and 40.0% reported pain or problems during intercourse. Regression analyses suggested that avoidant/numbing symptoms were the only symptoms to be independently associated with lacking sexual desire or pleasure (AOR = 1.10; 95% CI 1.05-1.15). None of the PTSD symptom clusters were independently associated with pain or problems during intercourse. CONCLUSIONS: Sexual dysfunction is prevalent among male treatment-seeking CAF personnel and veterans. Results suggest that PTSD symptoms are differentially associated with sexual desire or pleasure concerns. Assessing sexual function among CAF personnel and veterans seeking treatment for PTSD is critical in order to treat both conditions and improve overall functioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».