Acceptability of active case finding with a seed-and-recruit model to improve tuberculosis case detection and linkage to treatment in Cambodia: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With support of the national tuberculosis (TB) program, KHANA (a local non-governmental organization in Cambodia) has implemented an innovative approach using a seed-and-recruit model to actively find TB cases in the community. The model engaged community members including TB survivors as seed and newly diagnosed people with TB as recruiters to recruit presumptive TB cases in their social network in a snowball approach for screening and linkage to treatment. This study aimed to explore the acceptability of the active case finding with the seed-and-recruit model in detecting new TB cases and determine the characteristics of successful seeds. METHODS: This qualitative study was conducted in four provinces (Banteay Meanchey, Kampong Chhnang, Siem Reap, and Takeo) in Cambodia in 2017. Fifty-six in-depth interviews and ten focus group discussions (with a total of 64 participants) were conducted with selected beneficiaries and key stakeholders at different levels to gain insights into the acceptability, strengths, and challenges in implementing the model and the characteristics of successful seeds. Transcripts were coded and content analyses were performed. RESULTS: The seed-and-recruit active case finding model was generally well-received by the study participants. They saw the benefits of engaging TB survivors and utilizing their social network to find new TB cases in the community. The social embeddedness of the model within the local community was one of the major strengths. The success of the model also hinges on the integration with existing health facilities. Having an extensive social network, being motivated, and having good knowledge about TB were important characteristics of successful seeds. Study participants reported challenges in motivating the presumptive TB cases for screening, logistic capacities, and high workload during the implementation. However, there was a general consensus that the model ought to be expanded. CONCLUSIONS: These findings indicate that the seed-and-recruit model is well-accepted by the beneficiaries and key stakeholders. Further studies are needed to more comprehensively evaluate the impacts and cost-effectiveness of the model for future expansion in Cambodia as well as in other resource-limited settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».