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Enregistrement W2954513868 · doi:10.1007/s12311-019-01052-2

The Classification of Autosomal Recessive Cerebellar Ataxias: a Consensus Statement from the Society for Research on the Cerebellum and Ataxias Task Force

2019· review· en· W2954513868 sur OpenAlexafffund
Marie Beaudin, Antoni Matilla‐Dueñas, Bing-Weng Soong, José Luiz Pedroso, Orlando Graziani Póvoas Barsottini, Hiroshi Mitoma, Shoji Tsuji, Jeremy D. Schmahmann, Mario Manto, Guy A. Rouleau, Christopher J. Klein, Nicolas Dupré

Notice bibliographique

RevueThe Cerebellum · 2019
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensCentre hospitalier de l'Université LavalMcGill UniversityUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAtaxiaCerebellar ataxiaNeuroscienceMedicineNeurologyCerebellumPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is currently no accepted classification of autosomal recessive cerebellar ataxias, a group of disorders characterized by important genetic heterogeneity and complex phenotypes. The objective of this task force was to build a consensus on the classification of autosomal recessive ataxias in order to develop a general approach to a patient presenting with ataxia, organize disorders according to clinical presentation, and define this field of research by identifying common pathogenic molecular mechanisms in these disorders. The work of this task force was based on a previously published systematic scoping review of the literature that identified autosomal recessive disorders characterized primarily by cerebellar motor dysfunction and cerebellar degeneration. The task force regrouped 12 international ataxia experts who decided on general orientation and specific issues. We identified 59 disorders that are classified as primary autosomal recessive cerebellar ataxias. For each of these disorders, we present geographical and ethnical specificities along with distinctive clinical and imagery features. These primary recessive ataxias were organized in a clinical and a pathophysiological classification, and we present a general clinical approach to the patient presenting with ataxia. We also identified a list of 48 complex multisystem disorders that are associated with ataxia and should be included in the differential diagnosis of autosomal recessive ataxias. This classification is the result of a consensus among a panel of international experts, and it promotes a unified understanding of autosomal recessive cerebellar disorders for clinicians and researchers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0160,009
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0060,003
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,280
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,133 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations125
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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