Effectiveness of Multimodal imaging for the Evaluation of Retinal oedema And new vesseLs in Diabetic retinopathy (EMERALD)
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Diabetic macular oedema (DMO) and proliferative diabetic retinopathy (PDR) are the major causes of sight loss in people with diabetes. Due to the increased prevalence of diabetes, the workload related to these complications is increasing making it difficult for Hospital Eye Services (HSE) to meet demands. METHODS AND ANALYSIS: Effectiveness of Multimodal imaging for the Evaluation of Retinal oedema And new vesseLs in Diabetic retinopathy (EMERALD) is a prospective, case-referent, cross-sectional diagnostic study. It aims at determining the diagnostic performance, cost-effectiveness and acceptability of a new form of surveillance for people with stable DMO and/or PDR, which entails multimodal imaging and image review by an ophthalmic grader, using the current standard of care (evaluation of patients in clinic by an ophthalmologist) as the reference standard. If safe, cost-effective and acceptable, this pathway could help HES by freeing ophthalmologist time. The primary outcome of EMERALD is sensitivity of the new surveillance pathway in detecting active DMO/PDR. Secondary outcomes include specificity, agreement between new and the standard care pathway, positive and negative likelihood ratios, cost-effectiveness, acceptability, proportion of patients requiring subsequent full clinical assessment, unable to undergo imaging, with inadequate quality images or indeterminate findings. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical approval was obtained for this study from the Office for Research Ethics Committees Northern Ireland (reference 17/NI/0124). Study results will be published as a Health Technology Assessment monograph, in peer-reviewed national and international journals and presented at national/international conferences and to patient groups. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT03490318 and ISRCTN:10856638.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».