Genetic diversity of diazotrophs and total bacteria in the phyllosphere of <i>Pyrus serotina</i>, <i>Prunus armeniaca</i>, <i>Prunus avium</i>, and <i>Vitis vinifera</i>
Notice bibliographique
Résumé
The phyllosphere, which supports a large number of microorganisms, represents the interface between the aboveground parts of plants and air. In this study, four nifH clone libraries were constructed from the phyllosphere of Pyrus serotina (L), Vitis vinifera (P), Prunus armeniaca (X), and Prunus avium (Y). Clones related to Skermanella (L, 12.1%; X, 15.6%; Y, 62.5%; P 70.8%), Bradyrhizobium (X, 2.1%; P, 15.1%; L, 63.7%), Erwinia (X, 68.8%), Pseudomonas (L, 3.3%; P, 7.6%), and Chroococcidiopsis (P, 0.9%; L, 4.4%, X; 5.2%, Y; 19.6%) were present at high percentages, highlighting their critical role in contributing nitrogen to the phyllosphere ecosystem. The 16S rDNA sequence analysis suggested that phyllosphere-associated bacteria were affiliated with a wide range of taxa, encompassing members from Alphaproteobacteria, Betaproteobacteria, Gammaproteobacteria, Deltaproteobacteria, Actinobacteria, Bacteroidetes, Firmicutes, Cyanobacteria, Tenericutes, and Deinococcus–Thermus. Additionally, the abundance of the nifH gene and 16S rDNA was assessed with quantitative PCR. The number of copies of nifH and 16S rDNA ranged from 1.14 × 103 to 1.49 × 104 and from 3.72 × 106 to 7.02 × 107 copies/g fresh leaf sample, respectively. In conclusion, our work sheds light on the microbial communities of the phyllosphere that are important for plant growth. Moreover, we observed a unique composition of nitrogen-fixing bacteria in each phyllosphere sample, suggesting the existence of specific interactions between these functional microorganism and plants, which may provide information or be a reference for the development of bacterial fertilizers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».