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Enregistrement W2954528386 · doi:10.2106/jbjs.20.00474

Interpreting Patient-Reported Outcome Measures in Orthopaedic Surgery

2020· review· en· W2954528386 sur OpenAlexaff
Shgufta Docter, Zina Fathalla, Michael J. Lukacs, M Khan, M. Jennings, Shu‐Hsuan Liu, Susan Dong, Alan Getgood, Dianne Bryant

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Joint Surgery · 2020
Typereview
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensMcMaster UniversityFowler Kennedy Sport Medicine ClinicWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMinimal clinically important differenceConfidence intervalConsolidated Standards of Reporting TrialsOdds ratioOrthopedic surgeryPhysical therapyCohort studyRetrospective cohort studyProspective cohort studyRandomized controlled trialClinical trialMEDLINESurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Consolidated Standards of Reporting Trials (CONSORT) Statement recommends that studies report results beyond p values and include treatment effect(s) and measures of precision (e.g., confidence intervals [CIs]) to facilitate the interpretation of results. The objective of this systematic review was to assess the reporting and interpretation of patient-reported outcome measure (PROM) results in clinical studies from high-impact orthopaedic journals, to determine the proportion of studies that (1) only reported a p value; (2) reported a treatment effect, CI, or minimal clinically important difference (MCID); and (3) offered an interpretation of the results beyond interpreting a p value. METHODS: We included studies from 5 high-impact-factor orthopaedic journals published in 2017 and 2019 that compared at least 2 intervention groups using PROMs. RESULTS: A total of 228 studies were analyzed, including 126 randomized controlled trials, 35 prospective cohort studies, 61 retrospective cohort studies, 1 mixed cohort study, and 5 case-control studies. Seventy-six percent of studies (174) reported p values exclusively to express and interpret between-group differences, and only 22.4% (51) reported a treatment effect (mean difference, mean change, or odds ratio) with 95% CI. Of the 54 studies reporting a treatment effect, 31 interpreted the results using an important threshold (MCID, margin, or Cohen d), but only 3 interpreted the CIs. We found an absolute improvement of 35.5% (95% CI, 20.8% to 48.4%) in the reporting of the MCID between 2017 and 2019. CONCLUSIONS: The majority of interventional studies reporting PROMs do not report CIs around between-group differences in outcome and do not define a clinically meaningful difference. A p value cannot effectively communicate the readiness for implementation in a clinical setting and may be misleading. Thus, reporting requirements should be expanded to require authors to define and provide a rationale for between-group clinically important difference thresholds, and study findings should be communicated by comparing CIs with these thresholds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,518
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,775
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,482
Score d'incertitude au seuil0,594

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5180,775
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,014
Bibliométrie0,0180,019
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0060,005
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,788
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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