Transforming youth mental health care in a semi‐urban and rural region of Canada: A service description of ACCESS Open Minds Chatham‐Kent
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This study describes how mental health services for youth are being transformed within the context of a semi-urban and rural region of Canada (Chatham-Kent, Ontario), based on the framework of ACCESS Open Minds (ACCESS OM), a pan-Canadian youth mental health research and evaluation network. METHODS: Transformation has focused on the five key objectives of ACCESS OM, namely early identification, rapid access, appropriate care, continuity of care, and youth and family engagement. A community mapping process was conducted at the beginning of the transformation to help develop a comprehensive inventory of services, identify challenges and optimize partnerships to address the five key objectives. RESULTS: The following strategies represent key elements in the transformation: coordination and partnerships between hospital, community and voluntary organizations, as well as different sectors of the community (e.g., Child and Youth Services, Education, Community Safety and Correctional Services, CSCS); working with local champions (e.g., Youth Diversion Officer and the Mental Health and Addictions Nurse in the school sectors); establishing a youth-friendly space in a central part of the community, where services are co-located and operate within an open-concept design; training of ACCESS Clinicians to conduct an initial assessment; engaging youth and family in service-level recruitment, planning, daily operations, and evaluation, including hiring of youth and family peer navigators; and, engaging the community through awareness and educational events. CONCLUSIONS: The success of this transformation needs to be measured on various outcome parameters, but it is notable that neighbouring communities are already beginning to implement a similar model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».