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Enregistrement W2954529002 · doi:10.1096/fasebj.30.1_supplement.444.7

Ischemia/reperfusion‐induced myocardial injury in mice with diabetes mellitus: role of silent information regulator 1

2016· article· en· W2954529002 sur OpenAlexaff
Aibin Tao, Tina Mele, Raymond Kao, Claudio Martin

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSirtuins and Resveratrol in Medicine
Établissements canadiensWestern UniversityLawson Health Research Institute
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésRegulatorDiabetes mellitusCardiologyMedicineReperfusion injuryIschemiaInternal medicineMyocardial ischemiaEndocrinologyChemistryGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aims of this study is to determine whether silent information regulator 1 (Sirt1) is involved in the increased susceptibility of the diabetic myocardium to ischemia/reperfusion‐induced (I/R) injury. Methods In vivo: mouse model of diabetes was induced by streptozotocin and myocardial levels of Sirt1 assessed (Western). In vitro: isolated cardiomyocytes were conditioned with high glucose (HG) followed by anoxia/reoxygenation (A/R) challenge. Myocyte Sirt1, Dynamin‐related protein 1 (Drp1) expression (Western) and myocyte apoptosis (Caspase 3 activity and cell death ELISA) were assessed. Results Myocardial levels of Sirt1 were decreased in mice with diabetes. Sirt1 expression in myocytes with HG was down‐regulated. Myocytes with HG incurred reduced Drp1 S637 phosphorylation and increased apoptosis as compared to naive myocytes challenged with A/R. The effects were prevented by pretreatment of the myocytes with Sirt1 activator or over‐expression of Sirt1 in cardiomyocytes with HG. Conclusion Increased vulnerability of diabetic myocardium to I/R injury may be attributed to decreased Sirt1 and subsequent Drp1 activation. (*Corresponding author) Support or Funding Information IRF of Lawson Health Research Institute (IRF 2014‐25); National Natural Science Foundation of China (81370333); Natural Science Foundation of Jiangsu Province, China (BK2015‐1332)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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