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Enregistrement W2954533752 · doi:10.1155/2019/7096416

Indigenous Subarctic Food Systems in Transition: Amino Acid Composition (Including Tryptophan) in Wild-Harvested and Processed Meats

2019· article· en· W2954533752 sur OpenAlex
Nicole Spiegelaar, Ian Martin, Leonard J. S. Tsuji

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Food Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMeat and Animal Product Quality
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesInstitute of Aboriginal Peoples HealthCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTryptophanSubarctic climateAmino acidComposition (language)Food scienceChemistryFish <Actinopterygii>Food composition dataBiologyBiochemistryEcologyFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indigenous people of northern Canada traditionally lived a nomadic lifestyle subsisting on wild game and fish for thousands of years. With colonization came an increasing dependence on imported processed foods. This dietary change has often been reported to be one of the factors leading to Indigenous health and wellbeing disparities worldwide. We determined the amino acid (AA) profile including tryptophan (Trp) of wild meats (game and fish) and processed meats found in the traditional and modern diets of Indigenous subarctic communities in Canada. Trp is a limited essential AA necessary for synthesis of serotonin (5-HT), an important neurotransmitter and homeostatic regulator. The dietary ratio of Trp relative to other large neutral AAs (LNAA) can alter Trp transport and 5-HT synthesis in the brain. We determined AA composition of wild meats and processed meats using standardized NaOH and HCl hydrolysis for Trp and other AAs, respectively, followed by ultraperformance liquid chromatography. A Principal Components Analysis revealed that overall AA composition is significantly different between wild and processed meats. (M)ANOVA showed significantly higher protein in wild meats (wet weight, ww). Trp was significantly lower in processed meat samples (n=15; 0.18g/100g ± 0.02 ww) compared to wild meat samples (n=25; 0.24g/100g ± 0.06 ww). The proportion of Trp:LNAA and Trp in sample protein were not significantly different between wild (1:21-1:27, 0.92-1.27 g/100g protein) and processed (1:20-1:24, 1.03-1.27 g/100g protein) meats. Within wild meats, AA composition is significantly different between fish and waterfowl, fish and moose, and moose and goose. (M)ANOVA results indicate significantly higher protein in goose compared to moose and fish and in moose compared to fish. We compared our Trp findings to previous analyses and discuss the substantial gap in human nutritional studies of Trp.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,852
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle