Notice bibliographique
Résumé
Public Health Care activities in Bengkulu city were only well implemented in Ratu Agung Public Health Center, Padang Serai Public Health Center, Beringin Raya Public Health Center, and Betungan Public Health Center. Public Health Center is regularly sent statements. There are 8751 households vulnerable in the city of Bengkulu, and 500 families who have fostered (5.71%). The purpose of this research was to determine the factors associated with the implementation of public health care in Bengkulu City. The type of this research was analytic cross-sectional design. The research population were public health care’s nurse managers in 20 public health centers in Bengkulu city, amounting 24 people. Samples were taken with a total sampling technique. Data were collected by using questionnaires and observation guidelines. The data were analyzed using univariate, bivariate analysis using Pearson product moment correlation test and chi-square. The results showed that almost half (45.8%) of respondents stated public health care implementation in public health centers were less category. The bivariate analysis showed that the independent variables associated with the implementation of public health center activities in Bengkulu city were variables of planning (p = 0.025) and control variables (p = 0.014), whereas the variables of training, knowledge, attitude, skill, organization, and mobilization/implementation were not connected. To improve the implementation of public health care activities in public health centers in Bengkulu city, Health Office should requires all public health center leaders implementing the good planning functions and control the human resource of nurse managers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».