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Enregistrement W2954535842 · doi:10.5539/ass.v15n7p103

Spatial Configuration of Fishing Village in Bagan Deli Belawan Medan Indonesia

2019· article· en· W2954535842 sur OpenAlexvenueno aff
B O Y Marpaung, Dwira Nirfalini Aulia, M N Loebis, M D Cahya

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchitectural and Urban Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDirektorat Jenderal Penguatan Riset dan PengembanganDirektorat Riset dan Pengabdian Masyarakat
Mots-clésContext (archaeology)FishingSpace (punctuation)Human settlementFishing villageGovernment (linguistics)Process (computing)BusinessGeographyComputer sciencePolitical scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spatial planning in the context of configuration will form a balance of spatial patterns and structures. Spatial patterns related to factors that influence such as spatial patterns formed by economic, social, religious, political, government regulations and natural factors. Based on the above factors, this research has several problems, namely the influence of activity in forming the relationship between spaces, then how the relationship pattern of space is formed, and how it is configured in the settlements of the fishing village of Bagan Deli in Belawan Medan. To assist in the process of this research, several methods were chosen. The method used is the method of determining the location by considering which location is good to be researched and determined intentionally (purposive method), then the method of determining variables by first identifying interpretations of theoretical foundations, and methods of data analysis that produce activity discoveries that influence the formation of the relationship between space, then the relationship between the space formed in the settlements of the fishing village, and the spatial configuration in the fishing village of Bagan Deli in Belawan Medan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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