Regulation of Pseudomonas aeruginosa-Mediated Neutrophil Extracellular Traps
Notice bibliographique
Résumé
Pseudomonas aeruginosa is the most prevalent opportunistic pathogen in the airways of cystic fibrosis (CF) patients. The pulmonary disorder is characterized by recurrent microbial infections and an exaggerated host inflammatory immune response led primarily by influx of neutrophils. Under these conditions, chronic colonization with P. aeruginosa is associated with diminished pulmonary function and increased morbidity and mortality. P. aeruginosa has a wide array of genetic mechanisms that facilitate its persistent colonization of the airway despite extensive innate host immune responses. Loss of function mutations in the quorum sensing regulatory gene lasR have been shown to confer survival advantage and a more pathogenic character to P. aeruginosa in CF patients. However, the strategies used by LasR-deficient P. aeruginosa to modulate neutrophil-mediated bactericidal functions are unknown. We sought to understand the role of LasR in P. aeruginosa-mediated neutrophil extracellular trap (NET) formation, an important anti-microbial mechanism deployed by neutrophils, the first-line responder in the infected airway. We observe mechanistic and phenotypic differences between NETs triggered by LasR-sufficient and LasR-deficient P. aeruginosa strains. We uncover that LasR-deficient P. aeruginosa strains fail to induce robust NET formation in both human and murine neutrophils, independently of bacterial motility or LPS expression. LasR does not mediate NET release via downstream quorum sensing signaling pathways but rather via transcriptional regulation of virulence factors, including, but not restricted to, LasB elastase and LasA protease. Finally, our studies uncover the differential requirements for NADPH oxidase in NET formation triggered by different P. aeruginosa strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».