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Enregistrement W2954538220 · doi:10.5539/jas.v11n10p194

Natural Regeneration Under Influence of Sustainable Management Plan in Caatinga

2019· article· en· W2954538220 sur OpenAlexvenueno aff
Maílson Pereira de Souza, Allyson Rocha Alves, Ivonete Alves Bakke, Josueldo Alves Lopes, Wellington de Sousa Santos, Emanoel Messias Pereira Fernando, Amanda de Lira Freitas

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and biological studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésSpecies richnessFloristicsBiomeRegeneration (biology)SustainabilityEcologyForestryGeographyAgroforestryBiologyEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite being one of the most heterogeneous Brazilian biomes, regardless of being the least known, the Caatinga is under strong anthropism. In this way the forest management offers techniques that, when used, guarantees the maintenance of the sustainability of the productive system, sustainability that is guaranteed through the resilience of the regenerative stratum. Thus the objective of this work was to evaluate the effect of forest management on natural regeneration in a caatinga area, under different cutting ages. The study was developed in the settlement of the agrarian reform, Brandão III, located in the city of Cuité-PB. To evaluate the natural regeneration, 40 plots measuring 5 × 5 m (25 m2) were randomly allocated within the plots exploited and in the Legal Reserve. All individuals with Circumference at baseline (CNB) ≤ 6 cm and with a minimum height of 0.5m were measured, and distributed in three height classes. A C1: 0.5 m < H < 0.99 m; C2: 1.0 m ≤ H < 1.99 m and C3: H > 2.0 m. The data of density, richness and number of individuals by type of regeneration origin were compared by the Tukey test at 5% significance. We sampled 2021 individuals, represented by 32 species, 27 genera distributed in 16 families. The exploration did not cause significant changes to the floristic composition nor to the richness of the species. The exploration and the time elapsed between the cut and the measurement influenced the increase of the density.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,267

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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