A study validating the Italian version of the Level of Sitting Scale in children with cerebral palsy
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To assess measurement properties of the Italian version of the Level of Sitting Scale when classifying sitting ability of children with cerebral palsy. Design: Methodological study. Setting: Children’s hospital (inpatients and outpatients). Subjects: Children 18 years of age or younger with cerebral palsy. Methods: The original English version of the Level of Sitting Scale was translated and culturally adapted for the Italian culture following international guidelines. Examination of reliability and validity of the Italian Level of Sitting Scale was then undertaken. Inter-rater and one-week test–retest reliability were estimated using both intraclass correlation coefficients (ICCs) with 95% confidence intervals and Bland–Altman plots. Construct validity of the Italian Level of Sitting was evaluated using three approaches examining Pearson’s correlation coefficient ( r) and Mann–Whitney U test ( P-value < 0.05). Main measures: Italian Level of Sitting Scale and Gross Motor Function Classification System. Results: The Italian Level of Sitting Scale was administered to 109 subjects. Inter-rater reliability and one-week test–retest showed excellent value with ICCs of 0.99 for both. (1) The Pearson correlation coefficient comparing Italian Level of Sitting Scale with Gross Motor Function Classification System was −0.91 and (2) correlation with total amount of adaptive seating components was −0.90. Differences in sitting abilities and use/non-use of wheelchair were found. All reported a statistical significance of P < 0.01. Conclusion: Our findings provide evidence of reliability and validity when using the Italian Level of Sitting Scale to classify seated postural abilities in a sample of Italian children with cerebral palsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».