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Enregistrement W2954541945 · doi:10.1177/0967010619850332

The futures of anticipatory reason: Contingency and speculation in the sting operation

2019· article· en· W2954541945 sur OpenAlexaff
Sun‐ha Hong, Piotr M. Szpunar

Notice bibliographique

RevueSecurity Dialogue · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Security and Public Health
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpeculationContingencyFutures contractSecuritizationConceptualizationEpistemologyVisionSociologyFlexibility (engineering)State (computer science)Law and economicsPositive economicsEconomicsPolitical scienceComputer scienceManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article examines invocations of the future in contemporary security discourse and practice. This future constitutes not a temporal zone of events to come, nor a horizon of concrete visions for tomorrow, but an indefinite source of contingency and speculation. Predictive, preemptive and otherwise anticipatory security practices strategically utilize the future to circulate the kinds of truths, beliefs, claims, that might otherwise be difficult to legitimize. The article synthesizes critical security studies with broader humanistic thought on the future, with a focus on the sting operations in recent US counter-terrorism practice. It argues that the future today functions as an ‘epistemic black market’, a zone of tolerated unorthodoxy where boundaries defining proper truth-claims become porous and flexible. Importantly, this epistemic flexibility is often leveraged towards a certain conservatism, where familiar relations of state control are reconfirmed and expanded upon. This conceptualization of the future has important implications for standards of truth and justice, as well as public imaginations of security practices, at a time of increasingly preemptive and anticipatory securitization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0060,069
Communication savante0,0110,019
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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