Neuromuscular Responses to Combined Heat Stress and Hypoxia During 20-km Cycling Time Trials
Notice bibliographique
Résumé
The effect of combined heat stress and hypoxia on exercise performance may be dependent on the modality of exercise. In response to constant-work exercise, combined environmental stressors demonstrate an interaction effect on time to exhaustion; however, similar combined stressors have an independent influence on cycling time-trial (TT) performance. Investigation of the neuromuscular responses to combined environmental stressors may clarify the underlying mechanism(s) that contribute to apparent task-specific responses. PURPOSE:To examine the isolated and combined effects of ambient temperature [cool (18°C, 20% rh) vs hot (35°C, 20% rh)] and inspired oxygen content [normoxia (FiO2 0.21) vs hypoxia (FiO20.16)] on neuromuscular function in response to a cycling TT. METHODS:Five physically active male participants (23 ± 6 y) performed four 20-km cycling TTs in different environmental conditions [cool/normoxia (COOL); hot/normoxia (HOT); cool/hypoxia (HYPO); hot/hypoxia (H-H)]. Neuromuscular responses of the soleus, as indicated by changes in isometric MVC (iMVC), M-wave, twitch force (Qtw), and voluntary activation (VA), were assessed prior to and following each time-trial. Linear mixed model analyses were used to examine the neuromuscular responses, with fixed effects for each condition and a random intercept for participants. RESULTS:Time-trial performance was impaired during HOT (2211±85s; 192±18W), HYPO (2213±122s; 192±27W), and H-H (2214±117s; 192±27W) compared to COOL (2090±54s; 221±14W, p≤0.02). Similar reductions in iMVC (-9.0±12.0%) and VA (-14.0±9.6%) were observed across all conditions (p<0.05); however, no significant differences were observed in M-wave (p=0.09) or Qtw(p=0.43). CONCLUSION: Neuromuscular impairments following 20-km cycling TT are attributed to central mechanism(s) (i.e., VA); however, neuromuscular adaptations were similar in conditions where heat stress and hypoxia were combined, to conditions where each environmental stressor was examined in isolation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».