Brain Amyloid PET Tracer Delivery is Related to White Matter Integrity in Patients with Mild Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT BACKGROUND AND PURPOSE Amyloid deposition, tau neurofibrillary tangles, and cerebrovascular dysfunction are important pathophysiologic features in Alzheimer's disease. Pittsburgh compound B ([ 11 C]‐PIB) is a positron emission tomography (PET) radiotracer used to quantify amyloid deposition in vivo. In addition, certain models of [ 11 C]‐PIB delivery reflect cerebral blood flow rather than amyloid plaques. As cerebral blood flow and perfusion deficits are associated with white matter pathology, we hypothesized that [ 11 C]‐PIB delivery in white matter regions may reflect white matter integrity. METHODS We obtained [ 11 C]‐PIB‐PET scans and quantified white matter hyperintensities and global fractional anisotropy on magnetic resonance images as biomarkers of white matter pathology in 34 older participants with mild cognitive impairment with or without a history of major depressive disorder. We analyzed the [ 11 C]‐PIB time‐activity curve data with models associated with cerebral blood flow: the early maximum standard uptake value and the relative delivery parameter R1. We used a global white matter region of interest. RESULTS Both of the partial‐volume corrected PET parameters were correlated with white matter hyperintensities and fractional anisotropy. CONCLUSION Future studies are warranted to explore whether [ 11 C]‐PIB PET is a “triple biomarker” that may provide information about amyloid deposition, cerebral blood flow, and white matter pathology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».