Investigation of relationships between body weight and age among domestic cats stratified by breed and sex
Notice bibliographique
Résumé
Abstract OBJECTIVE To evaluate mean body weight (BW) over the lifespan of domestic cats stratified by breed and sex (including reproductive status [neutered vs sexually intact]). ANIMALS 19,015,888 cats. PROCEDURES Electronic medical records from veterinary clinics in the United States and Canada from 1981 to 2016 were collected through links to practice management software programs and anonymized. Age, breed, sex and reproductive status, and BW measurements and measurement dates were recorded. Data were cleaned, and descriptive statistics were determined. Linear regression models were created with data for 8-year-old domestic shorthair, medium hair, and longhair (SML) cats to explore changes in BW over 3 decades (represented by the years 1995, 2005, and 2015). RESULTS 9,886,899 of 19,015,888 (52%) cats had only 1 BW on record. Mean BW for cats of the 4 most common recognized breeds (Siamese, Persian, Himalayan, and Maine Coon Cat) peaked between 6 and 10 years of age and then declined. Mean BW of SML cats peaked at 8 years and was subjectively higher for neutered than for sexually intact cats. Mean BW of neutered 8-year-old SML cats increased between 1995 and 2005 but was steady between 2005 and 2015. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE The large dataset for this study yielded useful information on mean BW over the lifespan of domestic cats. This could be a basis for BW management discussions during veterinary visits. A low frequency of repeated BW measurements suggested a low frequency of repeated veterinary visits, especially after 1 year of age, making engagement of cat owners in the health of their animals particularly relevant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».