Tendency Prediction for Atonic Bleeding Following a Problem-Free Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Background: The incidence of postpartum hemorrhage (PPH) has increased globally; however, the reasons for this are largely unknown. PPH is potentially fatal and atonic PPH can occur even in low-risk pregnancies. In this study, we aimed to identify the causes of atonic bleeding following a problem-free pregnancy. Methods: One thousand, four hundred sixty-six patients with problem-free pregnancies who experienced total bleeding 2 h after vaginal delivery were divided into two groups based on the amount of blood loss: control group (n = 1,325), with a blood loss of < 800 mL and study group (n = 141) with a blood loss of ≥ 800 mL. Several factors that may correlate with atonic bleeding were divided into three groups: maternal demographic (MD) factors, intrapartum factors, and fatal factors. Comparisons were made between the control group and study group regarding these factors. A multivariate analysis and receiver operating characteristic (ROC) analysis were performed to identify the independent risk factors for atonic bleeding. The continuous net reclassification improvement (NRI) and integrated discrimination improvement (IDI) were also calculated. Results: The independent factors being statistically significant that predicted over 800 mL of atonic bleeding were in vitro fertilization/intracytoplasmic sperm injection (IVF/ICSI) pregnancies (adjusted odd ratio (OR): 3.63; 95% confidence interval (CI): 2.46 - 5.36; P < 0.001), new-born weight (adjusted OR: 1.0016; 95% CI: 1.0011 - 1.0022; P < 0.001), and the cases of instrumental labor (IL) (adjusted OR: 2.48; 95% CI: 1.64 - 3.77; P < 0.001). ROCs for the final model (area under the curve (AUC): 0.765; 95% CI: 0.724 - 0.806), fatal model (AUC: 0.675; 95% CI: 0.627 - 0.723), intrapartum model (AUC: 0.654; 95% CI: 0.612 - 0.696) and MD model (AUC: 0.615; 95% CI: 0.575 - 0.656) were constructed. The NRI and IDI were 0.733 (95% CI: 0.565 - 0.901; P < 0.0001) and 0.073 (95% CI: 0.051 - 0.90; P < 0.0001) in the fatal model and final model, 0.057 (95% CI: -0.117 - 0.230; P = 0.288) and 0.015 (95% CI: -0.004 - 0.034; P = 0.521) in the MD model, and -0.146 (95% CI: -0.319 - 0.027; P = 0.098) and -0.003 (95% CI: -0.021 - 0.014; P = 0.700) in the intrapartum model. Conclusions: We concluded that IVF/ICSI pregnancies, new-born weight, and IL were independent factors contributing to atonic bleeding. The coincidence of these three factors significantly predicts the likelihood of atonic bleeding. J Clin Gynecol Obstet. 2019;8(2):39-43 doi: https://doi.org/10.14740/jcgo540
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».