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Enregistrement W2954564692 · doi:10.1093/intbio/zyz017

Studying Parkinson’s disease using Caenorhabditis elegans models in microfluidic devices

2019· review· en· W2954564692 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIntegrative Biology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensOccupational Cancer Research CentreUniversity of TorontoYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCaenorhabditis elegansMicrofluidicsBiologyParkinson's diseaseDiseaseModel organismComputational biologyNanotechnologyMedicineGeneticsPathologyGeneMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parkinson's disease (PD) is a progressive neurological disorder associated with the loss of dopaminergic neurons (DNs) in the substantia nigra and the widespread accumulation of α-synuclein (α-syn) protein, leading to motor impairments and eventual cognitive dysfunction. In-vitro cell cultures and in-vivo animal models have provided the opportunity to investigate the PD pathological hallmarks and identify different therapeutic compounds. However, PD pathogenesis and causes are still not well understood, and effective inhibitory drugs for PD are yet to be discovered. Biologically simple but pathologically relevant disease models and advanced screening technologies are needed to reveal the mechanisms underpinning protein aggregation and PD progression. For instance, Caenorhabditis elegans (C. elegans) offers many advantages for fundamental PD neurobehavioral studies including a simple, well-mapped, and accessible neuronal system, genetic homology to humans, body transparency and amenability to genetic manipulation. Several transgenic worm strains that exhibit multiple PD-related phenotypes have been developed to perform neuronal and behavioral assays and drug screening. However, in conventional worm-based assays, the commonly used techniques are equipment-intensive, slow and low in throughput. Over the past two decades, microfluidics technology has contributed significantly to automation and control of C. elegans assays. In this review, we focus on C. elegans PD models and the recent advancements in microfluidic platforms used for manipulation, handling and neurobehavioral screening of these models. Moreover, we highlight the potential of C. elegans to elucidate the in-vivo mechanisms of neuron-to-neuron protein transfer that may underlie spreading Lewy pathology in PD, and its suitability for in-vitro studies. Given the advantages of C. elegans and microfluidics technology, their integration has the potential to facilitate the investigation of disease pathology and discovery of potential chemical leads for PD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle