The Stakes in Steak: Examining Barriers to and Opportunities for Alternatives to Animal Products in Canada
Notice bibliographique
Résumé
<p>This Article considers some of the different food innovations being presented as potential solutions to the myriad problems associated with conventional models of industrial agriculture. Specifically, in vitro meat (IVM) and plant-based alternatives to animal products—and their corresponding regulatory and market structures— are compared and contrasted. Examining the idiosyncrasies around Canada’s approach to regulating these products reveals that the respective degrees of scrutiny may not be commensurate with the respective degrees of risk, due in part to the influence of powerful industry actors who wish to maintain the status quo. Given the significance and scope of the problems implicated by the industrial food production system, favouring special economic interests comes at the detriment of a much wider group of stakeholders. As such, the governance of new food innovations requires a more critical and thoughtful approach if it is to better reflect shared aspirations for a more just and sustainable food system for all. </p> <p>Cet article porte sur différentes innovations alimentaires présentées comme des solutions potentielles à la myriade de problèmes associés aux modèles conventionnels d'agriculture industrielle. Plus précisément, la viande in vitro (VIV) et les alternatives végétales aux produits d'origine animale—et leurs structures réglementaires et commerciales correspondantes—sont comparées et mises en contraste. L'examen des particularités de l'approche du Canada en matière de réglementation de ces produits révèle que la rigueur des analyses respectives n'est peut-être pas proportionnelle aux degrés respectifs de risque, en partie à cause de l'influence d'acteurs industriels puissants qui souhaitent maintenir le statu quo. Compte tenu de l'importance et de l'ampleur des problèmes posés par le système de production alimentaire industrielle, favoriser des intérêts économiques particuliers se fait au détriment d'un groupe beaucoup plus large d'acteurs. En tant que telle, la gouvernance des nouvelles innovations alimentaires exige une approche plus critique et réfléchie si l'on veut qu'elle reflète mieux les aspirations communes à un système alimentaire plus juste et durable pour tous. </p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».