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Enregistrement W2954577146 · doi:10.6084/m9.figshare.c.4312298

Stakeholder involvement in systematic reviews: a scoping review

2018· review· en· W2954577146 sur OpenAlexaboutno aff
Alex Pollock, Pauline Campbell, Caroline Struthers, Anneliese Synnot, Jack Nunn, Sophie Hill, Heather Goodare, Jacqui Morris, Chris Watts, Richard Morley

Notice bibliographique

RevueDiscovery Research Portal (University of Dundee) · 2018
Typereview
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSystematic reviewStakeholderMedicineData extractionPopulationGrey literatureProtocol (science)MEDLINEFamily medicineAlternative medicinePublic relationsPolitical scienceEnvironmental healthPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background There is increasing recognition that it is good practice to involve stakeholders (meaning patients, the public, health professionals and others) in systematic reviews, but limited evidence about how best to do this. We aimed to document the evidence-base relating to stakeholder involvement in systematic reviews and to use this evidence to describe how stakeholders have been involved in systematic reviews. Methods We carried out a scoping review, following a published protocol. We searched multiple electronic databases (2010–2016), using a stepwise searching approach, supplemented with hand searching. Two authors independently screened and discussed the first 500 abstracts and, after clarifying selection criteria, screened a further 500. Agreement on screening decisions was 97%, so screening was done by one reviewer only. Pre-planned data extraction was completed, and the comprehensiveness of the description of methods of involvement judged. Additional data extraction was completed for papers judged to have most comprehensive descriptions. Three stakeholder representatives were co-authors for this systematic review. Results We included 291 papers in which stakeholders were involved in a systematic review. Thirty percent involved patients and/or carers. Thirty-two percent were from the USA, 26% from the UK and 10% from Canada. Ten percent (32 reviews) were judged to provide a comprehensive description of methods of involving stakeholders. Sixty-nine percent (22/32) personally invited people to be involved; 22% (7/32) advertised opportunities to the general population. Eighty-one percent (26/32) had between 1 and 20 face-to-face meetings, with 83% of these holding ≤ 4 meetings. Meetings lasted 1 h to ½ day. Nineteen percent (6/32) used a Delphi method, most often involving three electronic rounds. Details of ethical approval were reported by 10/32. Expenses were reported to be paid to people involved in 8/32 systematic reviews. Discussion/conclusion We identified a relatively large number (291) of papers reporting stakeholder involvement in systematic reviews, but the quality of reporting was generally very poor. Information from a subset of papers judged to provide the best descriptions of stakeholder involvement in systematic reviews provide examples of different ways in which stakeholders have been involved in systematic reviews. These examples arguably currently provide the best available information to inform and guide decisions around the planning of stakeholder involvement within future systematic reviews. This evidence has been used to develop online learning resources. Systematic review registration The protocol for this systematic review was published on 21 April 2017. Publication reference: Pollock A, Campbell P, Struthers C, Synnot A, Nunn J, Hill S, Goodare H, Watts C, Morley R: Stakeholder involvement in systematic reviews: a protocol for a systematic review of methods, outcomes and effects. Research Involvement and Engagement 2017, 3:9. https://doi.org/10.1186/s40900-017-0060-4 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquehigh
gptMétarecherche
Domaine: Méthodes · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquelow
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,322
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,277
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3220,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0270,008
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0070,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,931
Tête enseignante GPT0,600
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Métarecherche

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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