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Enregistrement W2954581444 · doi:10.1139/cjm-2019-0107

Effect of thermotolerant bacterial inoculation on the microbial community during sludge composting

2019· article· en· W2954581444 sur OpenAlexvenueno aff
Yu Fang, Xianbo Jia, Longjun Chen, Chenqiang Lin, Hui Zhang, Jichen Chen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueComposting and Vermicomposting Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInoculationMicrobiologyBiologyBacteriaMicrobial population biologyFood scienceHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A thermophilic bacterium (Geobacillus stearothermophilus CHB1) was inoculated in a sludge compost, and the effects of the inoculation on the abundance and structure of the bacterial community in the sludge compost were investigated using quantitative PCR and Illumina MiSeq sequencing. The results showed that the high-temperature stage (>50 °C) of the CHB1 and CK (control without inoculum) piles started on days 5 and 8, respectively, and lasted for 7 and 2 days, respectively, indicating the extension of the thermophilic phase by CHB1 inoculation in the sludge compost. At the end of composting, the CHB1 piles showed a higher loss of total organic carbon, lower C/N ratio, and lower moisture content. The abundance of bacteria in the CHB1 piles was significantly higher in the heating and thermophilic phase of composting but were lower than those of the CK in the cooling phase. The richness and diversity of the bacterial community in the thermophilic phase increased after inoculation with CHB1. After inoculation of CHB1, there were higher relative abundances of Firmicutes, Thermopolyspora, Thermobacillus, Thermomonas, Thermomonospora, and Thermovum, which can grow in a high-temperature environment. Furthermore, redundancy analysis indicated that total organic carbon, total nitrogen, C/N ratio, pH, temperature, and moisture were the significant parameters that affected the bacterial community structure during sludge composting. Our findings suggested that inoculation with CHB1 would enhance the quality and efficiency of composting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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