Characterization and Gene Expression Analysis of Serum-Derived Extracellular Vesicles in Primary Aldosteronism
Notice bibliographique
Résumé
Patients affected by primary aldosteronism (PA) display an increased risk of cardiovascular events compared with essential hypertension (EH). Endothelial dysfunction favors initiation and progression of atherosclerosis and circulating extracellular vesicles (EVs), reflecting endothelial cell activity, could represent one of the mediators of endothelial dysfunction in these patients. The aim of this study was to characterize circulating EVs from patients diagnosed with PA and to explore their functional significance. Serum EVs were isolated from 12 patients with PA and 12 with EH, matched by sex, age, and blood pressure, and compared with 8 normotensive controls. At nanoparticle tracking analysis, EVs concentration was 2.2× higher in patients with PA ( P=0.033) compared with EH and a significant correlation between EV number and serum aldosterone and potassium levels was identified. Fluorescence-activated cell sorting analysis demonstrated that patients with PA presented a higher absolute number of endothelial-derived EVs compared with both patients with EH and normotensive controls. Through EV mRNA profiling, 15 up-regulated and 4 down-regulated genes in patients with PA compared with EH were identified; moreover, EDN1 was expressed only in patients with PA. Microarray platform was validated by quantative real-time polymerase chain reaction on 4 genes ( CASP1, EDN1, F2R, and HMOX1) involved in apoptosis, inflammation, and endothelial dysfunction. After unilateral adrenalectomy, EVs number and expression of CASP1 and EDN1 significantly decreased in patients with PA ( P<0.05). Additionally, the incubation with PA-derived EVs reduced angiogenesis and induced apoptosis in vitro. Circulating EVs might not only represent a marker of endothelial dysfunction but also contribute themselves to vascular dysfunction in patients with PA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».