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Enregistrement W2954589597

Heart ketone uptake reserve in diabetic ZDF rats with an acute ketone ester supplementation: a [11C]-acetoacetate rest-stress study

2019· article· en· W2954589597 sur OpenAlexaff
Étienne Croteau, Étienne Rousseau, Patrick Prud’Homme, Stephen C. Cunnane, Véronique Dumulon‐Perreault, M. Archambault, Otman Sarrhini, Marie-Anne Richard, Sébastien Tremblay, Brigitte Guérin, Roger Lecomte

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKetone bodiesInternal medicineEndocrinologyType 2 diabetesMedicineDiabetes mellitusInsulinMetabolism
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

36 Objectives: In type II diabetes, glucose metabolism is compromised. This impairment is known to increase cardiac fatty acid consumption, but its effect on other substrates, such as ketones (acetoacetate and beta-hydroxybutyrate) is poorly understood. A recent study (EMPA-REG)[asterisk] evaluating the inhibition of glucose reabsorption by kidneys in type II diabetes has shown a reduction of sudden cardiac death and heart failure hospitalization. The treatment also led to a slight decrease in HbA1c and an increase in blood ketones. The aim of the present study is to use [11C]-acetoacetate as a direct index to characterize the in vivo heart ketone uptake reserve in the Zucker diabetic fatty (ZDF) rat model of type II diabetes. Methods: Dynamic PET scans using [11C]-acetoacetate, a ketone radiotracer, were performed to assess ketone myocardial uptake reserve in the Zucker lean rats (CTRL; N=6) and the type II diabetic ZDF rats (ZDF; N=6). Rest and stress (adenosine) conditions were studied using a one-tissue compartment kinetic model to extract the perfusion-uptake rate constant K1 (mL/g/min). The stress/rest ratio of K1 was used to assess the myocardial ketone uptake reserve. Cardiac imaging was performed at baseline and following ketone ester supplementation by an acute gavage (0.7 g/kg, 1 hour before the scanning session). Hemodynamic parameters were monitored throughout the imaging sessions and a blood sample before the imaging session was drawn to measure glucose, triglycerides and ketone levels. Note that ZDF rats did not receive insulin or antidiabetic drugs during this study. Results: In CTRL rats, blood glucose and triglycerides were stable throughout the study (19.8±1.6 and 0.5±0.2 mmol/L; p=0.25), whereas, after gavage, blood ketones doubled (0.7±0.3 to 1.4±0.7 mmol/L; p<0.01). In ZDF rats, blood glucose and triglycerides were elevated (40.7±2.8 and 4.2±1.1 mmol/L ) due to the lack of treatment, but blood ketones more than doubled after the gavage (1.2±0.6 to 3.3±1.2 mmol/L; p=0.01). Hemodynamic parameters were stable during imaging sessions. In CTRL rats, the K1 of [11C]-acetoacetate was equivalent under normal condition and light hyperketonaemia, for both rest and stress conditions (baseline: 2.6±0.2 rest / 3.6±0.6 stress vs. supplementation: 2.6±0.4 rest / 3.2±0.5 stress; p=0.4). On the other hand, ZDF rats had an impaired stress/rest reserve at baseline compared to the CTRL group and their K1 at rest decreased following ketone ester supplementation (baseline: 2.4±0.2 rest / 2.4±0.5 stress; p=0.9 vs. supplementation: 1.7±0.3 rest / 2.5±0.5 stress; p=0.01 ). Due to this decrease, the stress/rest reserve was apparently increased in the ZDF cohort following ketone ester gavage (1.0±0.1 vs 1.4±0.3; p=0.01 ). Conclusions: Ketone uptake reserve is impaired under stress in type II diabetes ZDF rats compared to CTRL rats. Interestingly, ketone ester supplementation decreases [11C]-acetoacetate uptake in the rest condition improving the uptake reserve in ZDF but not in CTRL rats. This is the first reported study of the in vivo heart ketone uptake reserve in an animal model of type II diabetes. [asterisk]Mudaliar S et al. Can a Shift in Fuel Energetics Explain the Beneficial Cardiorenal Outcomes in the EMPA-REG OUTCOME Study? A Unifying Hypothesis. Diabetes Care. 2016;39:1115-22.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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