DOZ047.17: Characterization of esophageal motility in children with operated esophageal atresia using high-resolution impedance manometry and pressure flow analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Esophageal dysmotility is common in patients with esophageal atresia (EA). High-resolution impedance manometry (HRIM) and pressure flow analysis (PFA) allow characterization of biomechanical bolus flow and swallow properties. The aim of this study was to characterize esophageal motility and bolus flow propulsion in children who underwent surgical EA repair. Patients and Methods HRIM was used in 14 children with EA (type C, n = 13; type A, n = 1). Study was performed at a median (range) age of 11 years (5–17). The HRIM recordings were analyzed using conventional esophageal pressure topography and PFA (AIMplot software deployed via the open access Swallow Gateway application) and were compared with 13 patient controls (median age 14 years, range 5.75–17; P = NS vs patients) who underwent HRIM considered as normal according to Chicago classification and for whom the manometry results did not lead to treatment changes. Medical charts were reviewed for medical/surgical history and symptoms were assessed by standardized questionnaires. Results Esophageal peristaltic motor patterns were abnormal in all EA patients and were subdivided in two groups: Group A with presence of distal contraction in ≥ 50% of the swallows (n = 6) and Group B with presence of distal contractions in < 50% of the swallows (n = 8). IRP4s was similar in EA and controls. Bolus transport was impaired as shown by the higher impedance ratio (IR) in EA than in controls (0.47 vs 0.22, P < 0.001). In Group A, proximal and distal contractile integrals were lower than in controls (P < 0.001) and distal contractile velocity was shorter in EA (P < 0.01). IR was lower in Group A than in Group B (P < 0.01). In this sample, symptoms of dysphagia and presence of gastric metaplasia or esophagitis were not correlated with any of the measures determined. Conclusions Bolus transport as measured by impedance ratio is severely altered in EA patients but is not predictive of symptoms. The presence of residual distal contractions is associated with a more efficient bolus propulsion. Whether this is associated with a better outcome warrants further studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».