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Enregistrement W2954599151 · doi:10.1115/1.4044082

DynamicInteractions Between the Rolling Element and the Cage in Rolling Bearing Under Rotational SpeedFluctuation Conditions

2019· article· en· W2954599151 sur OpenAlexaff
Wenbing Tu, Ya Luo, Wennian Yu

Notice bibliographique

RevueJournal of Tribology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGear and Bearing Dynamics Analysis
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesJiangxi Provincial Department of Science and TechnologyNatural Science Foundation of Jiangxi Province
Mots-clésCageRolling-element bearingLubricationRotational speedBearing (navigation)HertzMechanicsFinite element methodNonlinear systemNonlinear elementPhysicsStructural engineeringMaterials scienceClassical mechanicsEngineeringVibrationAcousticsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A nonlinear dynamic model is proposed to investigate the dynamic interactions between the rolling element and cage under rotational speed fluctuation conditions. Discontinuous Hertz contact between the rolling element and the cage and lubrication and interactions between rolling elements and raceways are considered. The dynamic model is verified by comparing simulation result with the published experimental data. Based on this model, the interaction forces and the contact positions between the rolling element and the cage with and without the rotational speed fluctuation are analyzed. The effects of fluctuation amplitude, fluctuation frequency, and cage pocket clearance on the interaction forces between the rolling element and the cage are also investigated. The results show that the fluctuation of the rotational speed and the cage pocket clearance significantly affects the interaction forces between the rolling element and the cage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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