Energetic and Exergetic Analysis Hybrid Solid Oxide Fuel Cell Systems and Gas Turbine (SOFC-GT)
Notice bibliographique
Résumé
Today, the issue of energy is very important for this purpose utilizing energy losses is very important.One of these ways is the use of heat dissipation in thermal systems.many attempts are doing to develop cogeneration systems taking into account cost, safety and environmental issues that gas turbine system of such a system can be noted.One important application of gas turbine cycle because of cycle high temperatures is to use them for hybrid cycle.For this purpose, the solid oxide fuel cell can be used that is very suitable for boiler input due to the high air temperature.In this regard, two different scenarios have been considered.In the first scenario, only the gas turbines cycle is used where the first law efficiency, second law efficiency and exergy destruction of the total cycle are 42.02 %, 50.28 % and 38960 KW, respectively.In this case, the most exergy destruction is related to combustion chamber.In the second scenario, fuel cell gas turbine cycle will be used, where the first law efficiency, second law efficiency and exergy destruction of the total cycle are 46 %, 56.84 % and 810 740 KW, respectively.In this case, the most exergy destruction is related to combustion chamber.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».