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Enregistrement W2954602164 · doi:10.1007/s11606-019-05124-1

Education Indicators for Internal Medicine Point-of-Care Ultrasound: a Consensus Report from the Canadian Internal Medicine Ultrasound (CIMUS) Group

2019· article· en· W2954602164 sur OpenAlexaffabout
Anshula Ambasta, Marko Balan, Michaël Mayette, Alberto Goffi, Sharon L. Mulvagh, Brian Buchanan, Steven J. Montague, Shannon M. Ruzycki, Irene Ma

Notice bibliographique

RevueJournal of General Internal Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensUniversity of TorontoDalhousie UniversityUniversity of AlbertaQueen's UniversityUniversité de SherbrookeUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCurriculumGraduate medical educationVotingMedical educationNominal group techniqueMEDLINEQuality (philosophy)SpecialtyFamily medicineKnowledge managementPsychologyAccreditation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Curriculum development and implementation for internal medicine point-of-care ultrasound (IM POCUS) continues to be a challenge for many residency training programs. Education indicators may provide a useful framework to support curriculum development and implementation efforts across programs in order to achieve a consistent high-quality educational experience. OBJECTIVE: This study seeks to establish consensus-based recommendations for education indicators for IM POCUS training programs in Canada. DESIGN: This consensus study uses a modified nominal group technique for voting in the initial round, followed by two additional rounds of online voting, with consensus defined as agreement by at least 80% of the participants. PARTICIPANTS: Participants were 22 leaders with POCUS and/or education expertise from 13 Canadian internal medicine residency programs across 7 provinces. MAIN MEASURES: Education indicators considered were those that related to aspects of the POCUS educational system, could be presented by a single statistical measure, were readily understood, could be reliably measured to provide a benchmark for measuring change, and represented a policy issue. We excluded a priori indicators with low feasibility, are impractical, or assess learner reactions. Candidate indicators were drafted by two academic internists with post-graduate training in POCUS and medical education. These indicators were reviewed by two internists with training in quality improvement prior to presentation to the expert participants. KEY RESULTS: Of the 52 candidate education indicators considered, 6 reached consensus in the first round, 12 in the second, and 4 in the third round. Only 5 indicators reached consensus to be excluded; the remaining indicators did not reach consensus. CONCLUSIONS: The Canadian Internal Medicine Ultrasound (CIMUS) group recommends 22 education indicators be used to guide and monitor internal medicine POCUS curriculum development efforts in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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