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Enregistrement W2954604460 · doi:10.1111/jppi.12299

A Quality of Life Perspective on the New Eugenics

2019· article· en· W2954604460 sur OpenAlexaff
Ivan Brown, Roy I. Brown, A. Schippers

Notice bibliographique

RevueJournal of Policy and Practice in Intellectual Disabilities · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisability Rights and Representation
Établissements canadiensUniversity of CalgaryBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEugenicsMedical model of disabilityIntellectual disabilityPerspective (graphical)Quality of life (healthcare)Disability studiesDiversity (politics)PsychologySociologyFoundation (evidence)Political scienceLawGender studiesPsychiatryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Quality of life is a concept that has had robust development and application in the field of intellectual disability in recent decades. It functions as an apt goal for individuals to enhance their lives, as well as for policy and disability support. Quality of life helps address ethical issues by acting as a key guidepost in ethical considerations. Current philosophical and human rights approaches to disability support the view that intellectual disability is no reason to assume poor quality of life. Moreover, individuals with intellectual disabilities themselves typically rate their own quality of life quite high. Similarly, families perceive disability as contributing to family quality of life in some ways, although this is tempered by social constructs, especially normalcy, that support marginalization and discrimination. Disability Studies, and critical disability theory that constitutes much of its foundation, offer an alternative perspective of intellectual disability that values its contribution to larger society‐intellectual disability as a positive and necessary aspect of the diversity within the human mosaic. It is argued that this perspective of intellectual disability negates the necessity of new eugenics practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,370
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,370
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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