The Role of Universities' Electronic Management in Achieving Organizational Excellence: Example of Al Hussein Bin Talal University
Notice bibliographique
Résumé
The study aimed at identifying the level of applying electronic management and the organizational excellence atAl-Hussein Bin Talal University (AHU). It also attempted to predict the organizational excellence level through thedegree of applying electronic management. The study sample consisted of (249) administration members (academicmanagers, managers) at AHU. The study tool considered two sections: the first concerned measuring the level ofapplying electronic management with regard to three dimensions (administrative, materialistic, and technical); thesecond concerned identifying the organizational excellence level with regard to three dimensions (leadershipexcellence of university management, human staff excellence, and services excellence). A descriptive methodologywas used to accomplish the study objectives.The study results showed that the level of applying electronic management at AHU is average with regard toadministrative and technical dimensions, while it is poor regarding the materialistic dimension. It also revealed that thelevel of organizational excellence is average on the leadership excellence dimension but poor on human staffexcellence and services excellence dimensions. The study includes detailed analysis of the classified variables (workposition, experience years, work place). Linear regression analysis also showed that the level of organizationalexcellence achievement's degree can be predicted through identifying the degree level of applying electronicmanagement at AHU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».