Corrélats neuroanatomiques de l’apprentissage de séquences motrices chez les personnes jeunes et âgées
Notice bibliographique
Résumé
La capacité d’apprendre de nouvelles habiletés motrices est essentielle à la réalisation des activités de la vie quotidienne, et ce tout au long de la vie. Suite à leur acquisition, les nouvelles traces mnésiques demeurent initialement dans un état fragile jusqu’à ce qu’elles soient transformées en formes plus robustes par l’entremise d’un processus nommé « consolidation ». Il est désormais reconnu que le sommeil, et plus précisément les fuseaux de sommeil, contribueraient significativement à la consolidation de la mémoire motrice séquentielle chez les jeunes adultes. Toutefois, l’effet du vieillissement sur les différents stades de ce type d’apprentissage ne demeure que partiellement compris à ce jour. De fait, bien que des études comportementales aient démontré que la phase initiale d’apprentissage soit relativement épargnée, les participants plus âgés ont tendance à démontrer des déficits lors de la consolidation de nouvelles séquences motrices. Par ailleurs, les substrats neuronaux de ce type d’apprentissage ont surtout étés caractérisés chez de jeunes adultes, révélant l’implication d’un large réseau de régions de matières grises corticales et sous-corticales. Jusqu’à récemment, cependant, peu d’études s’étaient penchées sur le rôle des faisceaux de matière blanche connectant ces régions et aucune n’avait investigué la manière dont des altérations de la matière blanche pourrait contribuer au déficit de consolidation observé chez la personne âgée. De plus, le lien entre matière blanche, fuseaux de sommeil et consolidation n’avait encore jamais été caractérisé. L’objectif général de cette thèse était donc d’établir les corrélats de matière blanche associés à l’acquisition initiale et de la consolidation d’une nouvelle séquence motrice à différents stades de l’âge adulte. Un objectif additionnel était d’investiguer la nature de la relation entre l’intégrité de la matière blanche, la consolidation motrice et les fuseaux de sommeil, étant donné le rôle présumé de ces oscillations neuroélectriques dans ce processus mnésique. Afin d’atteindre ces buts, nous avons utilisé l’imagerie de diffusion pour quantifier les propriétés de la matière blanche chez des participants adultes jeunes et plus âgés entrainés à une tâche de pianotage des doigts apprise explicitement, avant et après une période équivalente de sieste ou de repos éveillé. D’abord, nos analyses ont démontré qu’une meilleure performance lors de l’apprentissage initial était associée aux propriétés microstructurelles de la capsule interne et du genou du corps calleux, soient des faisceaux de matière blanche connectant, entre autres, les régions motrices frontales homologues, les régions motrices sous-corticales ainsi que la moelle épinière. De façon intéressante, ces résultats suggèrent que les mêmes régions de matière blanche sous-tendent la phase initiale d’apprentissage chez les adultes jeunes et plus âgés. Dans un second temps, les analyses ont révélé que les caractéristiques du faisceau thalamo-cortical, reconnu comme reliant des régions cérébrales motrices et étant impliqués dans l’expression des fuseaux de sommeil, peuvent avoir un impact significatif sur la consolidation de séquences motrices par le biais d’une modulation du nombre de fuseaux de sommeil post-apprentissage. Ceci nous amène à proposer que les difficultés observées chez la personne âgée sur le plan de la consolidation motrice pourraient découler en partie d’une dégradation liée à l’avancement en âge des régions de matière blanche impliquées dans l’expression des fuseaux de sommeil. Les implications de la présente thèse sont notables puisqu’une meilleure compréhension des substrats neuroanatomiques et neurophysiologiques de l’apprentissage moteur au cours de l’âge adulte pourrait éventuellement contribuer au développement de stratégies d’intervention visant la réduction des déficits de mémoire observés dans le vieillissement normal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».