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Enregistrement W2954619219

Halosulfuron Interactions with other Processing Tomato (Lycopersicon esculentum Mill) Herbicides

2019· dissertation· en· W2954619219 sur OpenAlexfundaboutno aff
Jordan Eyamie, Darren E. Robinson, Peter H. Sikkema, Rene VanAcker, Nader Soltani

Notice bibliographique

RevueThe Atrium (University of Guelph) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgricultural Adaptation Council
Mots-clésLycopersiconMillHorticultureBiologyAgronomyBotanyEngineeringMechanical engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tomatoes are an economically important crop in Ontario that can be adversely affected by weed interference. Halosulfuron is a relatively new herbicide that can provide broad-spectrum weed control when applied in a tankmix solution and can provide solutions for growers who have triazine-resitant weeds. Herbicide tankmixes could interact antagonistically, additively or synergistically. Experiments in Ridgetown, ON were repeated 4 times over 2 years (2015 and 2016) in order to determine if there were any antagonistic, additive or synergistic interactions on tomato injury and weed control efficacy between halosulfuron at three rates (25, 37.5 and 50 g ai ha-1) and commonly used POST and pre-transplant tomato herbicides. Results suggested no increase in tomato injury. There were additive interactions between halosulfuron and other broadleaf tomato herbicides. Results showed antagonistic interactions between halosulfuron and POST tomato graminicides. Halosulfuron will provide growers with an additional tool to improve weed control and combat triazine-resitant weeds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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