Simulation-based Crisis Resource Management in Pharmacy Education
Notice bibliographique
Résumé
<b>Objective.</b> To describe strategies for implementation of simulation-based crisis resource management (CRM) in pharmacy education and present students’ appreciation of an interdisciplinary CRM training at a university in Canada. <b>Methods.</b> In fall 2016, third-year undergraduate pharmacy students at Laval University and pharmacy technician students from Fierbourg school participated in a CRM activity and completed a five-item survey to assess the quality of the CRM activity they had just experienced. Paired t-tests were computed to detect differences of appreciation between pharmacy technician students and pharmacy students. <b>Results.</b> Students rated each item as very good or excellent varying from 81% to 97%. The only difference found between the two types of students was on their overall appreciation of the experience. Pharmacy technician students rated their experience as very good while pharmacy students rated it as excellent. <b>Conclusion.</b> CRM training can easily be adapted to the context of pharmacy education because its key concepts of team management, resource allocation, awareness of environment and dynamic decision-making directly apply to pharmacy practice. Based on the results of this study, students greatly value their CRM training experience. Future research is needed to measure the transfer into practice of CRM principles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».