Community engagement and mobilisation of local resources to support integrated Community Case Management of childhood illnesses in Niger State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite strong evidence of integrated community case management (iCCM) of childhood illnesses being a proven intervention for reducing childhood morbidity and mortality, sustainability remains a challenge in most settings. Community ownership and contribution are important factors in sustainability. The purpose of this study was to document the process and scale achieved for community engagement and mobilisation to foster ownership, service uptake and sustainability of iCCM activities. METHODS: A review of data collected by the RAcE project was conducted to describe the scale and achievement of leveraging community resources to support the community-oriented resource persons (CORPs). The Rapid Access Expansion (RAcE)-supported iCCM programme in Niger state (2014-2017), aimed at improving coverage of case management services for malaria, pneumonia, and diarrhoea, among children aged 2-59 months. Resources donated were documented and costed based on the market value of goods and services at the time of donation. These monetary valuations were validated at community dialogue meetings. Descriptive statistics were used to summarise quantitative variables. The mean of the number of CORPs in active service and the percentages of the mobilised resources received by CORPs were calculated. RESULTS: The community engagement activities included 143 engagement and advocacy visits, and meetings, 300 community dialogues, reactivation of 60 ward development committees, and 3000 radio messages in support of iCCM. 79.5% of 1659 trained CORPs were still in active iCCM service at the end of the project. We estimated the costs of all support provided by the community to CORPs in cash and kind as US$ 123 062. Types of support included cash; building materials; farming support; fuel for motorcycles, and transport fares. CONCLUSIONS: The achievements of community engagement, mobilisation, and the resources leveraged, demonstrated acceptability of the project to the beneficiaries and their willingness to contribute to uninterrupted service provision by CORPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».