Incidence and Predictors of Intracardiac Thrombus on Pre-electrophysiological Procedure Transesophageal Echocardiography
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cerebral thromboembolism is a potentially devastating complication of atrial fibrillation (AF) and atrial flutter (AFl). The use of transesophageal echocardiogram (TEE) before electrophysiological procedures in anticoagulated patients is variable. Our objective was to determine the incidence and identify predictors of intracardiac left atrial appendage (LAA) thrombus on TEE in patients with AF/AFl before electrical cardioversion or ablation. METHODS: We reviewed TEEs of 401 patients undergoing an electrical cardioversion, AF, or AFl ablation from April 2013 to September 2015 at the McGill University Health Center. Clinical and echocardiographic variables were collected at the time of the TEE and follow-up visits. Multivariate logistic regression was used to determine predictors of LAA thrombus. RESULTS: Of 401 patients, 11.2% had LAA thrombus on TEE. The majority (87%) of patients were anticoagulated for at least 3 weeks before the TEE. The incidence of LAA thrombus was 21% (23/110) in patients taking warfarin vs 6.4% (15/236) in patients taking direct oral anticoagulants. Multivariate analysis identified prior stroke (odds ratio [OR], 2.7; 95% confidence interval [CI], 1.1-6.9) and heart failure (OR, 2.2; 95% CI, 1.0-4.7) as predictors of thrombus, whereas direct oral anticoagulant use (OR, 0.4; 95% CI, 0.2-0.8) was associated with reduced odds of thrombus. CONCLUSIONS: LAA thrombus was identified in a significant proportion of patients undergoing TEE before cardioversion or ablation of AF/AFl despite preprocedural anticoagulation. Patients at increased risk of LAA thrombus (heart failure and prior stroke) may benefit from TEE before cardioversion, AF, or AFl ablation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».