Environmental Benefits of Reusable Modular Mass Timber Construction for Residential use in Japan: an LCA Approach
Notice bibliographique
Résumé
The demand for wooden buildings in Japan consistently reaches figures over 50 million square meters per year. However, the building industry in Japan is based on the constant renewal of the building stock, leading to a short average lifespan, and an unsustainable and wasteful system both from the environmental and economic point of view. As an alternative to this situation, this study assesses the environmental benefits of a modular mass timber system using CLT, designed for consecutive reuse. First, the study presents an award-winning proposal for a modular, reusable mass timber system for residential construction in Japan. After, the study calculates the Global Warming Potential of construction (GWP) of the reusable system in comparison to a conventional mass timber system (benchmark), using the Lifecycle Assessment (LCA) method. The study evaluates the proposed system in two different locations, within 60 years. Three different scenarios for forest resources are considered during the above time-frame, namely stable forest (standard), growing forest (optimistic) and decreasing forest resources (pessimist) to understand how changes in the carbon flow of forests could impact the environmental output of the construction. The results show a modular construction system can be used to provide high-quality dwellings in Japan leading to a significant potential for mitigating the impacts of construction on the environment. More specifically, a growing forest scenario provides the smallest GWP, more than 100% smaller than the benchmark.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».