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Enregistrement W2954634225 · doi:10.1161/circheartfailure.118.005875

Empagliflozin Improves Kidney Outcomes in Patients With or Without Heart Failure

2019· article· en· W2954634225 sur OpenAlex
Javed Butler, Faı̈ez Zannad, David Fitchett, Bernard Zinman, Audrey Koitka‐Weber, Maximilian von Eynatten, Isabella Zwiener, Jyothis T. George, Martina Brueckmann, Alfred K. Cheung, Christoph Wanner

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCirculation Heart Failure · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésMedicineEmpagliflozinHeart failureCardiologyIntensive care medicineInternal medicineDiabetes mellitusType 2 diabetesEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background In EMPA-REG OUTCOME (Empagliflozin Cardiovascular Outcome Event Trial in Type 2 Diabetes Mellitus Patients) empagliflozin significantly reduced the risk of cardiovascular and kidney outcomes in patients with type 2 diabetes mellitus and established cardiovascular disease. Post hoc, we evaluated empagliflozin on kidney outcomes in patients with or without heart failure (HF). Methods and Results Individuals were randomized to empagliflozin 10 mg, 25 mg, or placebo. Prespecified analyses by baseline HF status included risk of incident or worsening nephropathy and estimated glomerular filtration rate slope analyses. Cox proportional hazards models assessed consistency of treatment effect across subgroups. Safety evaluations included kidney-related adverse events. At baseline, 244 (10.5%) and 462 (9.9%) patients had HF in the placebo and empagliflozin groups, respectively. Overall, the incidence of kidney outcome events was numerically higher in patients with than without HF. In the HF group, empagliflozin reduced risk of incident or worsening nephropathy or cardiovascular death by 43% (hazard ratio, 0.57 [95% CI, 0.42-0.77]) and progression to macroalbuminuria by 50% (hazard ratio, 0.50 [0.33-0.75]). After an initial transient decrease, estimated glomerular filtration rate stabilized over time with empagliflozin but gradually declined with placebo. Kidney effects in patients with HF were consistent with those in the overall study population (all P values for interaction >0.05). Across groups, the incidence rate of kidney-related adverse events/100 patient-years was higher in patients with than without HF; however, overall rates were comparable between groups. Conclusions These findings from EMPA-REG OUTCOME support the hypothesis that empagliflozin could reduce the risk of clinically relevant kidney events and may slow progression of chronic kidney disease in individuals with type 2 diabetes mellitus regardless of HF status. Clinical Trial Registration URL: https://www.clinicaltrials.gov . Unique identifier: NCT01131676.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,754

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle