Cyberbullying Among Adolescents: Stakeholder-Driven Concept Mapping Approach
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cyberbullying includes bullying behaviors on the Web; these behaviors are inconsistently measured and lack standardized definitions. The Uniform Definition of Bullying provides a consensus-based definition of bullying, and it highlights the need for an evidence-based definition of a model for cyberbullying. OBJECTIVE: Toward understanding the key elements and constructs defining cyberbullying, the objective of this study was to develop a stakeholder-driven conceptual model of cyberbullying. METHODS: Concept mapping is a validated research method that leverages both qualitative and quantitative approaches to integrate stakeholder input on complex topics. This process was used to develop a concept map and adapt it through participant input to a conceptual model. The validated concept mapping approach includes 5 steps: preparation, generation (brainstorming), structuring (sorting), representation (statistical analysis), and interpretation. We recruited stakeholder participants, including adolescents, as well as parents and professionals representing education, health, and the justice system. Analysis included hierarchical cluster analysis to develop a cluster map representing cyberbullying, followed by adaptation of that map to a conceptual model through qualitative participant feedback. RESULTS: A total of 177 participants contributed to the concept mapping process, including 69% females, 50% adults, and 68% Caucasian, representing each of our stakeholder groups. A total of 228 brainstorming items were generated and sorted into a concept map that included 9 clusters. Clusters included topics that had strong overlap with traditional bullying, such as consequences for perpetrators and targets, with example items "alienating" and "crippling." Some clusters were unique, such as cyberbullying techniques, with example item "excessive messaging," and characteristics of the cyberbullying experience, with example item "constant." Through the interpretation step, a conceptual model emerged, illustrating connections and distinctions between traditional bullying and cyberbullying. CONCLUSIONS: We found that in generating a stakeholder-driven concept map of cyberbullying, participants could not describe cyberbullying without integrating key concepts from traditional bullying. On the basis of our conceptual model, there are unique characteristics of cyberbullying that suggest that uniform definitions of bullying need to be evaluated to ensure their application to cyberbullying.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».