Abstract 4664: Massively parallel sequencing-based analysis of synchronous gastric cancer and lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Synchronous gastric cancer(GC) and lung cancer(LC) have been suggested to represent independent primary tumors rather than metastatic disease. We subjected sporadic synchronous GC/LC from five patients to whole-exome massively parallel sequencing, which revealed a median of and 1174 and 830 nonsynonymous somatic mutations in the synchronous GC and LC repectively. DNA mutations range between 292 to 2421 in lung samples and 287 to 1995 in stomach sample. Common mutations varies between 41 and 145. The substitution of C>A, C>T and T>C accounts for the most common mutations in both lung and stomach cancers. Tumor mutation burden (TMB ) varies from 2.7 to 11.0 Mut/Mb in Lung cancer and from 1.8 to 30.4 Mut/Mb in gastric cancer. We further did pathway analysis based on the list of mutant genes. Top 20 pathways enriched in each patient were analyzed. We found MAPK signaling pathway was most commonly enriched pathways in lung cancer patients, whereas PI3K-Akt signaling and Hedgehog signaling pathway were most commonly enriched pathways in stomach cancer patients. This result suggests the potential benefit of targeted therapeutic treatments involved in these pathways. Citation Format: Nandie Wu, Rutian Li, Yang Shao, Lifeng Wang, Baorui Liu, Jia Wei. Massively parallel sequencing-based analysis of synchronous gastric cancer and lung cancer [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2019; 2019 Mar 29-Apr 3; Atlanta, GA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2019;79(13 Suppl):Abstract nr 4664.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».