Validity and Reliability of the Violence Risk Scale–Youth Sexual Offense Version
Notice bibliographique
Résumé
The present study examined the validity and reliability of a youth sexual offense risk assessment and treatment planning tool, the Violence Risk Scale-Youth Sexual Offense Version (VRS-YSO), on a sample of 102 court-adjudicated youth referred to assessment and/or treatment outpatient services followed up an average of 11.7 years in the community. VRS-YSO scores demonstrated "good" to "excellent" interrater reliability (intraclass correlation coefficients [ICCs] = .64-.83). Exploratory factor analysis (EFA) of the static and dynamic items identified three latent dimensions consistent with the extant risk literature labeled Sexual Deviance, Antisocial Tendencies, and Family Concerns. VRS-YSO scores showed strong patterns of convergence with scores from the Estimate of Risk for Adolescent Sexual Offense Recidivism (ERASOR), Juvenile Sex Offender Assessment Protocol-II (J-SOAP-II), and the Juvenile Sexual Offense Recidivism Risk Assessment Tool-II (J-SORRAT-II). VRS-YSO scores, in turn, demonstrated moderate to high predictive accuracy for sexual, violent (sexual and nonsexual), and general recidivism (significant areas under curve [AUCs] = .67-.88). Examination of pre-posttreatment change data on the subset of youth who attended treatment services found VRS-YSO change scores to be significantly associated with reductions in general recidivism, but not other recidivism outcomes. Future research and clinical applications of the VRS-YSO in youth sexual offense assessment and treatment planning are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».