Validity and Reliability of the Violence Risk Scale–Youth Sexual Offense Version
Notice bibliographique
Résumé
The present study examined the validity and reliability of a youth sexual offense risk assessment and treatment planning tool, the Violence Risk Scale-Youth Sexual Offense Version (VRS-YSO), on a sample of 102 court-adjudicated youth referred to assessment and/or treatment outpatient services followed up an average of 11.7 years in the community. VRS-YSO scores demonstrated "good" to "excellent" interrater reliability (intraclass correlation coefficients [ICCs] = .64-.83). Exploratory factor analysis (EFA) of the static and dynamic items identified three latent dimensions consistent with the extant risk literature labeled Sexual Deviance, Antisocial Tendencies, and Family Concerns. VRS-YSO scores showed strong patterns of convergence with scores from the Estimate of Risk for Adolescent Sexual Offense Recidivism (ERASOR), Juvenile Sex Offender Assessment Protocol-II (J-SOAP-II), and the Juvenile Sexual Offense Recidivism Risk Assessment Tool-II (J-SORRAT-II). VRS-YSO scores, in turn, demonstrated moderate to high predictive accuracy for sexual, violent (sexual and nonsexual), and general recidivism (significant areas under curve [AUCs] = .67-.88). Examination of pre-posttreatment change data on the subset of youth who attended treatment services found VRS-YSO change scores to be significantly associated with reductions in general recidivism, but not other recidivism outcomes. Future research and clinical applications of the VRS-YSO in youth sexual offense assessment and treatment planning are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».