Characterization of Sorbitol Dehydrogenase SmoS from <i>Sinorhizobium meliloti</i> 1021
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sinorhizobium meliloti 1021 is a Gram-negative alphaproteobacterium with a robust capacity for carbohydrate metabolism. The enzymes that facilitate these reactions assist in the survival of the bacterium across a range of environmental niches, and they may also be suitable for use in industrial processes. SmoS is a dehydrogenase that catalyzes the oxidation of the commonly occurring sugar alcohols sorbitol and galactitol into fructose and tagatose respectively using NAD + as a cofactor. The main objective of this study is to evaluate SmoS using biochemical techniques. The nucleotide sequence was codon optimized for heterologous expression in E. coli BL21 (DE3) GOLD cells, the protein was subsequently overexpressed and purified. Size exclusion chromatography and X-ray diffraction experiments suggest that SmoS is a tetrameric peptide. SmoS was crystallized to 2.1 Å in the absence of substrate and 2.0 Å in complex with sorbitol. SmoS was characterized kinetically and shown to have a preference for sorbitol despite a higher affinity for galactitol. Computational ligand docking experiments suggest that galactitol oxidation proceeds slowly because tagatose binds the protein in a more energetically favorable complex than fructose, and is retained in the active site for a longer time frame following oxidation which reduces the rate of the reaction. These results supplement the inventory of biomolecules with the potential for industrial applications and enhance our understanding of metabolism in the model organism S. meliloti .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».