Antipsychotic use and risk of life‐threatening medical events: umbrella review of observational studies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To quantify the risk of hip fracture, thromboembolism, stroke, myocardial infarction, pneumonia and sudden cardiac death associated with exposure to antipsychotics. METHODS: Systematic searches were conducted in Medline, Embase and PsycINFO from inception until 30/07/2018 for systematic reviews of observational studies. AMSTAR-2 was used for the quality assessment of systematic reviews, while the strength of associations was measured using GRADE and quantitative umbrella review criteria (URC). RESULTS: Sixty-eight observational studies from six systematic reviews were included. The association between antipsychotic exposure and pneumonia was the strongest [URC = class I; GRADE = low quality; odds ratio (OR) = 1.84, 95% confidence interval (CI) = 1.62-2.09; participants = 28 726; age = 76.2 ± 12.3 years], followed by the association with hip fracture (URC = class II; GRADE = low quality; OR = 1.57, 95% CI = 1.42-1.74; participants = 5 288 118; age = 55.4 ± 12.5 years), and thromboembolism (URC = class II; GRADE = very low quality; OR = 1.55, 95% CI = 1.31-1.83; participants = 31 417 175; age = 55.5 ± 3.2 years). The association was weak for stroke (URC = class III; GRADE = very low quality; OR = 1.45, 95% CI = 1.24-1.70; participants = 65 700; age = 68.7 ± 13.8 years), sudden cardiac death (URC = class III; GRADE = very low quality; OR = 2.24, 95% CI = 1.45-3.46; participants = 77 488; age = 52.2 ± 6.2 years) and myocardial infarction (URC = class III; GRADE = very low quality; OR = 2.21, 95% CI = 1.41-3.46; participants = 399 868; age = 74.1 ± 9.3 years). CONCLUSION: The most robust results were found for the risk of pneumonia, followed by the risk of hip fracture and thromboembolism. For stroke, sudden cardiac death and myocardial infarction, the strength of association was weak. The observational nature of the primary studies may represent a source of bias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».