Correlation of Water Fluoride with Body Fluids, Dental Fluorosis and FT <sub>4</sub> , FT <sub>3</sub> –TSH Disruption among Children in an Endemic Fluorosis area in Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the present study 134 children were studied for comparison and correlation between an endemic fluorotic village Rukh Mudke (RM), n = 74 , and a non-fluorotic village Ottawa (OTW), n = 60 . The children were aged between 7-18 years and selected for the estimation of fluoride in their household water, body fluids (urine-serum), dental fluorosis and thyroid hormones (Free tri-iodothyronine (FT 3 ) free tetra iodothyronine (FT 4 ) and thyroid stimulating hormone (TSH) respectively . Mean concentration of water fluoride in subjects of RM was 4.6 ×10 6 ng/L, urine fluoride 2.59 ×10 6 ng/L, serum fluoride 6.0 ×10 4 and dental fluorosis 90.5% respectively. Significant elevation ( P = 0.000) in the concentration of three out of these four variables ( P < 0.01) was observed (except in serum fluoride) in subjects of RM compared to those in the control group (OTW). Mean FT 4 , FT 3 and TSH concentrations in RM subjects was 18.3 pmol/L, 5.06 pmol/L and 3.2 mlU/L respectively. No marked difference in FT 4 and FT 3 ( P = 0.17 and P = 0.7) was found compared to the control (OTW) group, while significant elevation in TSH ( P < 0.05) was found in. 22% of the children in the RM group, portrayed well defined thyroid hormonal aberrations. A negative correlation between water fluoride - FT 4 (r = - 0.24); a strong positive between water, urine, serum, dental fluorosis and TSH (r = 0.94, 0.87, 0.88, 0.74 and 0.8) and moderate correlation between water fluoride - FT 3 (r = 0.52) was observed. Results of this study indicate that the fluoride intoxication through drinking water is not only increasing fluoride level in body fluids and deteriorating teeth but also destroying thyroid function in a large number of children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».