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Enregistrement W2954674772 · doi:10.4149/av_2019_211

Phylogenetic analysis of HA and NA genes of influenza H1N1 viruses from 1918 to 2017

2019· article· en· W2954674772 sur OpenAlexaboutno aff
Hao Yan, Hong Xu, Wenxiang He, Yi Xie, Guoying Dong

Notice bibliographique

RevueActa Virologica · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhylogenetic treeBiologyPandemicInfluenza A virus subtype H5N1ReassortmentVirologyH5N1 genetic structureViral evolutionInfluenza A virusPhylogeneticsVirusGeneGeneticsGenomeCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Infectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 1918 "Spanish" pandemic is the earliest known influenza H1N1 virus. Since then H1N1 viruses circulated between humans and animals continuously. With the increased amount of samples of H1N1 viruses and technology development, researchers have been studying how the viruses evolved. Here, we analyzed HA and NA genes of H1N1 viruses from three aspects: host distribution, geographical distribution and phylogenetic analysis. The data showed hosts were predominantly human, swine and poultry, and other hosts were mainly cat, ferret, wild bear, canine, cheetah and seal. In terms of geographical distribution, the North America and Eurasia were the main H1N1 influenza pandemic areas. Of them, the United States, China, Japan, Canada, the United Kingdom, India and Singapore were the most affected. The phylogenetic analysis of surface genes of influenza H1N1 viruses from 1918 to 2017 worldwide revealed the distribution of all avian influenza viruses (AIVs) showed a clear geographical difference, mainly concentrated in Eurasia and America. American and Eurasian swine viruses might be the ancestors of the 2009 pandemic virus' HA and NA genes. Swine influenza viruses played an important role in the spread of influenza viruses across species. To our knowledge, this is the first large-scale phylogenetic analysis of HA and NA genes of influenza H1N1 viruses worldwide until now. Our findings further emphasize the importance of surveillance of the genetic diversity of influenza H1N1 viruses in different hosts and raised more concerns about the long-time monitoring. Keywords: influenza H1N1 viruses; HA genes; NA genes; phylogenetic analysis; evolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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