The old and the new: evaluating performance of acoustic telemetry systems in tracking migrating Atlantic salmon (<i>Salmo salar</i>) smolt and European eel (<i>Anguilla anguilla</i>) around hydropower facilities
Notice bibliographique
Résumé
Acoustic telemetry represents the state-of-the-art technology for monitoring behaviour of aquatic organisms in the wild. Yet, the performance of different systems is rarely evaluated across species and environments. In this study, we evaluate two different acoustic telemetry systems, a commonly used analogue pulse-position-modulation-based system (VEMCO PPM) and a newly developed high-residency digital binary phase shift key-based system (VEMCO HR2), in ability to track downstream migrating Atlantic salmon smolt (Salmo salar) and European eel (Anguilla anguilla) around hydropower facilities. High-precision GPS were used to evaluate precision and accuracy of hyperbolically positioned data derived from each system. The PPM-based system had higher detection range than HR2 and generated more positions per transmission for eels migrating close to bottom than for surface-oriented salmon smolts. HR2 generated tenfold more positions per time unit than PPM, were less sensitive to noise, achieved submetre positional precision, and were considerably more accurate than PPM-derived positions after filtering. HR2 was deemed more capable than PPM in fine-scale positioning at moderate distances at hydropower facilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».