The immune microenvironment and expression of PD‐L1, PD‐1, PRAME and MHC I in salivary duct carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Salivary duct carcinoma (SDC) is an aggressive salivary malignancy that results in high mortality rates and is often resistant to chemotherapy. Anti-programmed death-1 (PD-1)/programmed death ligand-1 (PD-L1) checkpoint inhibitors have led to dramatic improvements in patients with various cancers. Other immunotherapeutic approaches, e.g. cancer vaccines, have shown promising results. Cancer testis antigens, e.g. preferentially expressed antigen in melanoma (PRAME), are regarded as promising vaccine targets because of their tumour-specific expression pattern. METHODS AND RESULTS: We analysed the immunoexpression of PD-L1, PD-1, major histocompatibility complex class I (MHC I) and PRAME in 53 SDCs. The immunoexpression levels of PD-L1 in tumour cells (TCs) and immune cells (ICs), PD-1 in ICs, PRAME in TCs and MHC I in TCs were analysed, and were correlated with outcome. PRAME expression was seen in 83% of SDCs. No PRAME staining was present in normal salivary gland tissue. With the three established diagnostic algorithms proposed for head and neck squamous cell carcinoma, the criteria being a combined positive score of ≥1, TC% ≥1%, and TC% ≥25%, 35 (66%), 17 (32%) and three cases (6%), respectively, were deemed to be positive for PD-L1. PD-1-positive ICs were seen in 35 (66%) cases. MHC I down-regulation was seen in 82% of SDCs. There was a significant correlation among PD-L1 expression in ICs, PD-1 expression in ICs, and PRAME expression in TCs. PD-L1 expression in TCs and lack of PD-1 expression in ICs were associated with decreased disease-specific survival in SDC patients. CONCLUSIONS: Alterations of the tumour immune microenvironment are common in SDCs, including expression of PD-1/PD-L1 and PRAME, which opens the way to potential novel immune therapies, such as cancer vaccination and PD-1/PD-L1 blockade, in these tumours.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».