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Enregistrement W2954687425

Effects of Balneotherapy on Serum Levels of Shingosine-1-Phosphate in Patients With Osteoarthritis.

2017· article· en· W2954687425 sur OpenAlexaboutno aff
Esra Aycan Üstyol, Fatih Karaarslan, Seldağ Bekpınar, Kağan Özkuk, Nergis Erdoğan

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSphingolipid Metabolism and Signaling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBalneotherapyMedicineOsteoarthritisPhysical therapyInternal medicineRheumatologyContext (archaeology)RehabilitationAnkylosing spondylitisProinflammatory cytokineInflammationPathologyAlternative medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context • Balneotherapy is one of the most commonly used nonpharmacological interventions for osteoarthritis (OA), but its mechanism of action in relieving pain and stiffness and in improving physical function is not well understood. Studies have found that therapy provokes a series of neuroendocrinal reactions with anti-inflammatory and analgesic effects. Sphingosine-1-phosphate (S1P), a bioactive lipid, has been implicated as an important mediator in the maintenance of physiological processes (eg, vascular barrier integrity) and in pathophysiologic processes such as inflammatory conditions. Accordingly, targeting S1P and S1P receptors may offer a potential therapy for arthritis. Objective • The aims of the present study were to determine whether (1) balneotherapy modified the circulating levels of S1P as well as some inflammatory parameters and stress markers, in patients with OA; and (2) to assess the relationship of those parameters to therapeutic efficacy. Design • This study was designed as an uncontrolled longitudinal study. Setting • The study took place at the Bolu Physical Therapy and Rehabilitation Hospital (Bolu, Turkey). Participants • Forty patients who suffered from general OA in at least 3 positions on the body, one of which could be the vertebral column, and who fulfilled the American College of Rheumatology Classification criteria and the Kellgren-Moore radiologic criteria, were enrolled in the intervention group in the study. Intervention • During balneotherapy, the participants were fully immersed in warm thermo-mineral water for 20 min at a temperature of 38°C to 40°C. A total of 15 immersions were performed in a period of 15 d. Outcome Measures • A baseline clinical evaluation of participants' pain, stiffness, and physical function was carried out using the Western Ontario and McMaster Universities questionnaire. Baseline serum levels of S1P, cyclooxygenase 2 (COX-2), matrix metalloproteinase 3 (MMP-3), and heat shock protein 70 (HSP-70) were measured using enzyme-linked immunosorbent assays and high-sensitivity C-reactive protein, with an immunoturbidimetric assay. The clinical evaluations and the biochemical measurements were repeated after completion of the balneotherapy period. Results • Balneotherapy caused a significant reduction in circulating levels of S1P and high-density lipoprotein and a limited increase in HSP-70 levels, in addition to a reduction in pain and stiffness and an improvement in physical function. In the Spearman's correlation analysis, S1P was found to be positively associated with serum levels of HSP-70, COX-2, and MMP-3. Conclusion • Balneotherapy modulated serum S1P levels in patients with OA. The effect of S1P modulation on the clinical outcome of patients with OA should be further investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
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Résumé présentoui

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