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Enregistrement W2954698384 · doi:10.3390/ijms20133180

Genome-Wide Identification and Expression Profiling of the Polygalacturonase (PG) and Pectin Methylesterase (PME) Genes in Grapevine (Vitis vinifera L.)

2019· article· en· W2954698384 sur OpenAlex
Nadeem Khan, Fizza Fatima, Muhammad Salman Haider, Hamna Shazadee, Zhongjie Liu, Ting Zheng, Jinggui Fang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueHorticultural and Viticultural Research
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyGeneKEGGTranscriptomeGene expression profilingGene familyGene expressionArabidopsisGeneticsGenomeMutant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In pectin regulation, polygalacturonases (PGs) and pectin methylesterases (PMEs) are critical components in the transformation, disassembly network, and remodeling of plant primary cell walls. In the current study, we identified 36 PG and 47 PME genes using the available genomic resources of grapevine. Herein, we provide a comprehensive overview of PGs and PMEs, including phylogenetic and collinearity relationships, motif and gene structure compositions, gene duplications, principal component analysis, and expression profiling during developmental stages. Phylogenetic analysis of PGs and PMEs revealed similar domain composition patterns with Arabidopsis. The collinearity analysis showed high conservation and gene duplications with purifying selection. The type of duplications also varied in terms of gene numbers in PGs (10 dispersed, 1 proximal, 12 tandem, and 13 segmental, respectively) and PMEs (23 dispersed, 1 proximal, 16 tandem, and 7 segmental, respectively). The tissue-specific response of PG and PME genes based on the reported transcriptomic data exhibited diverged expression patterns in various organs during different developmental stages. Among PGs, VvPG8, VvPG10, VvPG13, VvPG17, VvPG18, VvPG19, VvPG20, VvPG22, and VvPG23 showed tissue- or organ-specific expression in majority of the tissues during development. Similarly, in PMEs, VvPME3, VvPME4, VvPME5, VvPME6, VvPME19, VvPME21, VvPME23, VvPME29, VvPME31, and VvPME32 suggested high tissue-specific response. The gene ontology (GO), Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomics (KEGG) enrichment, and cis-elements prediction analysis also suggested the putative functions of PGs and PMEs in plant development, such as pectin and carbohydrate metabolism, and stress activities. Moreover, qRT-PCR validation of 32 PG and PME genes revealed their role in various organs of grapevines (i.e., root, stem, tendril, inflorescence, flesh, skins, and leaves). Therefore, these findings will lead to novel insights and encourage cutting-edge research on functional characterization of PGs and PMEs in fruit crop species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,515
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle