Strain transformation: Enhancement of invertebrate memory in a new rearing environment
Notice bibliographique
Résumé
Memory formation is influenced by a variety of factors, including the environmental conditions in which an organism is reared. Here, we studied the memory-forming ability of the lab-bred B-strain of Lymnaea following a change in their rearing environment from Brock University to the University of Calgary. We have previously demonstrated that this move enhances memory-forming ability and here we studied the magnitude of this phenotypic change. Once reared to adulthood at the University of Calgary, the B-strain animals were first tested to determine how many training sessions were required for the formation of long-term memory (LTM) to occur. Following this change in environment, the B-strain transformed into a ‘smart’ lab-bred strain requiring only a single 0.5 h session to form LTM. Next, we tested whether exposure to physiologically relevant stressors would block the formation of LTM in this ‘transformed’ B-strain, as this obstruction has previously been observed in ‘smart’ snails collected from the wild. Interestingly, neither stressor tested in this study perturbed memory formation in this ‘transformed’ lab-bred strain. Additionally, both the ‘smart’ memory phenotype, as well as the increased stress resiliency, were observed in the second generation of ‘transformed’ B-strain at both the juvenile and adult stages. This suggests that a change in rearing environment can contribute to the memory-forming ability of lab-bred Lymnaea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».